PPGMAp - UFRGS
MAP0003P - Métodos Numéricos para Equações Diferenciais
Prof. João Batista Carvalho
- Súmula da disciplina
- Conteúdo programático
- Critério de Avaliação
- Atividades de Recuperação
- Listas de Exercícios
- Projetos Computacionais
- Bibliografia
- Recursos para essa disciplina
Súmula da disciplina
Propagação de erros. Derivação e integração numérica: aproximação em diferenças; quadratura Gaussiana e integração de funções mal comportadas. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias (EDO's) e de sistemas de EDO's: passo simples. Métodos de Euler, Newton, Runge-Kutta; passo múltiplo (Adams, BDF e predição-correção) e diferenças finitas. Solução numérica de equações diferenciais parciais (EDP's) e de sistemas de EDP's: discretização por diferenças/elementos finitos. Discretização e eficiência na solução via métodos diretos e iterativos: consistência, estabilidade e convergência. Métodos de Gauss-Seidel, Runge-Kutta (simplificado) e ADI, dentre outros. Noções de computação científica envolvendo decomposição do domínio, avaliação de desempenho, robustez e visualização gráfica com ênfase na solução de equações diferenciais parciais.Conteúdo programático
- Propagação de erros numéricos
- Derivação e integração numérica
- Métodos de passo simples e múltiplo; explícitos e implícitos; estabilidade
- Discretização total em EDP, consistência
- Métodos de discretização parcial: método das linhas
- Revisão de pré-requisitos
- Análise de estabilidade numérica: Fourier, Von-Neumann, espectral
- Convergência e o Teorema de Lax-Wendroff, Lax-Richmeyer
- Solução numérica de EDP's parabólicas
- Solução numérica de EDP's hiperbólicas
- Solução numérica de EDP's elípticas
Critério de Avaliação (2012/1)
A disciplina oferecerá um certo número de listas de exercícios (10 a 15), um certo número de projetos computacionais (2 a 4) e duas provas escritas. Todos terão escore entre 0 e 10. Para fins de cálculo do desempenho de cada aluno, será usada a regraD = 0.4*(média das listas) + 0.3*(média dos projetos) + 0.3*(média das provas)
Conceito A : 9.0 ≤ D ≤ 10
Conceito B : 7.5 ≤ D < 9.0
Conceito C : 6.0 ≤ D < 7.5
Conceito D : D < 6.0
Conceito FF : se o aluno tiver menos de 75% de frequência as aulas.
Atividades de Recuperação
Será permitido ao aluno, para lograr aprovação, ou para obter melhor escore, submeter-se a um novo projeto computacional e/ou a uma nova prova escrita, ao final do semestre, em ambiente de prova.
Listas de exercícios
Serão distribuídas sempre ao final da última aula a qual se referem. Deverão ser entregues na semana seguinte, ou no primeiro dia útil caso haja feriado. Acesse aqui arquivo PDF com todas as listas já entregues.Aguarde.
Bibliografia
JBC, 22/2/2012, 05/3/2012
- Strikverda, J.C. Finite Difference Schemes and Partial Diferential Equations, Chapman & Hall, 1989.
- Burden, R.L., Faires, J.D. Numerical Analysis, PWS Publishing, 1993.