JUSTIFICATIVA DA RELEVÂNCIA DO PROJETO:

    O estado do Rio Grande do Sul, bem como a maioria dos demais estados brasileiros, são extremamente dependentes da importação de sementes de espécies forrageiras, para o estabelecimento de pastagens cultivadas e/ou o melhoramento de pastagens nativas. Com o objetivo de reverter este quadro de dependência externa, importante são os programas de melhoramento de plantas forrageiras.

O sucesso dos programas de melhoramento fica condicionado a técnicas estatísticas eficientes aplicadas ao planejamento dos experimentos e avaliação dos resultados produzidos. Em especial no estado do Rio Grande do Sul, alguns programas de melhoramento de plantas forrageiras estão em desenvolvimento, justificando a interface com a estatística, de forma acentuada e continuada, visando uma maior eficiência e segurança nos programas.

Dentre as técnicas estatísticas muito importantes são:

(i)                Os métodos para estimação de Componentes de Variância, que quando eficientemente utilizados, conduzem a indicadores estáveis e confiáveis do processo de melhoramento genético, ou seja, produzem estimativas acuradas e precisas da variação genética e ambiental e de herdabilidade;

(ii)               Os métodos de Análise de Estabilidade e de Adaptabilidade de genótipos, ferramentas estas que podem muito contribuir no processo de agrupamento e classificação de cultivares.

(iii)             As metodologias de construção de Índices de Seleção, índices estes que quando adequadamente construídos e utilizados, permitem selecionar plantas mais promissoras sob múltiplas características, contribuindo de forma eficiente e econômica para o processo de melhoramento.

(iv)             As técnicas de Análise Multidimensional, tais como a Análise de Variância Multivariada, Análise Discriminante, Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamento, que dada a avaliação simultânea de múltiplas características, permitem avaliação mais abrangente, otimizando o proceso de uso das informações coletadas.

(v)              As metodologias de Modelos Mistos e de Análise de Dados Longitudinais que muito contribuem para modelar e avaliar adequadamente dados obtidos de forma repetida ao longo dos meses e/ou ano; ajustando, dentre outras, funções que expressem, com precisão e qualidade, o desenvolvimento de genótipos sob  avaliação.

(vi)             As técnicas de Modelagem da Variabilidade Espacial que permitem estimar com precisão a variação espacial e incorporar estas estimativas ao processo de modelagem, conduzindo a avaliação mais acuradas e fidedignas no processo de melhoramento de plantas forrageiras.

Muito embora os programas de melhoramento de plantas forrageiras do Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometerologia da Faculdade de Agronomia da UFRGS que estão em andamento, disponibilizem dados sobre trevo-branco, trevo-vermelho, alfafa, cornichão e Lotus uliginosus, estes não são em quantidades suficientes, que possibilitem estudos comparativos da eficiência das diferentes técnicas estatísticas. Úteis se tornam os estudos de simulação, partindo de uma base real de dados, possibilita-se produzir diferentes situações, simulando diferentes realidades importantes para as comparações de interesse.

A utilização de dados experimentais para estudos com as características necessárias nesta área é inviável, em virtude da pouca disponibilidade e do elevado custo, de tempo e financeiro, para geração de tal informação. Neste contexto, a simulação de dados torna-se ferramenta indispensável.

O projeto proposto  compõe-se de seis subprojetos, enquadrados dentro das técnicas estatísticas descritas em (i) até (vi), que visam, de forma integrada, desenvolver metodologias de análise, sustentadas em métodos estatísticos avançados, a fim de tornar o processo de avaliação de genótipos mais eficiente, acurado e fidedigno, contribuindo de forma decisiva para o sucesso dos programas de melhoramento de plantas forrageiras.