Prof. Lorí Viali - UFRGS - Cronograma de Mat0219

Prof. Lorí Viali

Cronograma - 2009/02

Disciplina

MAT02282 - Análise Estatística Não Paramétrica

Ementa:

1. Introdução: Estatísticas Não-Paramétricas; a escolha do teste estatístico, poder e eficiência.

2. Testes Não-Paramétricos para uma amostra: Teste Binomial, Teste c², Teste Kolmogorov-Smirnov e outros testes.

3. Testes Não-Paramétricos para duas amostras independentes: Teste da Mediana, Teste de Mann-Whitney, Teste de Kolmogorov-Smirnov, Teste Exato de Fischer e outros testes.

4. Testes Não-Paramétricos para duas amostras relacionadas: Teste de McNemar, Teste do Sinal, Teste de Wilcoxon e outros testes.

5. Testes para k amostras independentes: Teste de Kruskal-Wallis; Teste de Jonckheere e Comparações Múltiplas.

6. Testes para k amostras relacionadas: Teste de Friedman; Teste de Cochran; Teste de Page e Comparações Múltiplas.

7. Intervalos de Confiança para Estatísticas Não-Paramétricas.

8. Análise de Regressão Linear Simples (alternativa não-paramétrica)

9. Análise de dados em tabelas de contingência.

10 A distribuição qui-quadrado. Importância da distribuição, empregos mais comuns.

11. Tabelas de contingência rxc. Cálculo do qui-quadrado pela fórmula clássica e fórmulas alternativas.

12. Teste de associação. Uso do SPSS.

13. Medidas de associação: V de Cramer, coeficiente de contingência, Coeficiente Tau b e Tau c de Kendall, Gama d de Sommers. Razão de produtos cruzados e coeficientes como função rpc. Razão de produtos cruzados global e coeficientes de correlação tipo contingência.

14. Tabelas 2x2: formalizações alternativas para cálculo do qui-quadrado, correção de Yates.

15. Exigências (restrições) para a aplicação do qui-quadrado em tabelas de contingência. Como contornar essas exigências: agrupamento de classes, teste exato de Fischer.

16. Teste de homogeneidade ou de diferença entre proporções.

17. Análise do efeito do tamanho de amostra na significância do qui-quadrado.

18. Análise de tabelas de contingência com mais de duas variáveis.

Avaliação:

Prova (uma = peso = 50%), trabalhos (25%) e apresentação em aula (25%).

Aprovação:

Média ³ 6,0

Cronograma
Encontro	Data	Total	Conteúdos
01	18 ago.	3^a
02	20 ago.	5^a
03	25 ago.	3^a
04	27 ago.	5^a
05	01 set.	3^a
06	03 set.	5^a
07	08 set.	3^a
08	10 set.	5^a
09	15 set.	3^a
10	17 set.	5^a
11	22 set.	3^a
12	24 set.	5^a
13	29 set.	3^a
14	01 out.	5^a
15	06 out.	3a
16	08 out.	5^a
	13 out.	3^a	Dia do Professor - Não haverá aula
17	15 out.	5^a
18	20 out.	3^a
19	22 out.	5^a
20	27 out.	3^a
20	29 out.	5^a
21	03 nov.	3^a
22	05 nov.	5^a
23	10 nov.	3^a
24	12 nov.	5^a
25	17 nov.	3^a
26	19 nov.	5^a
27	24 nov.	3^a
28	26 nov.	5^a	Prova
29	01 dez.	3^a	Apresentação de trabalhos
30	03 dez.	5^a	Apresentação de trabalhos
31	08 dez.	3^a	Apresentação de trabalhos
32	10 dez.	5^a	Recuperação

Referências

BRADLEY, James V. Distribution-Free Statistical Tests. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall, 1968.

CAMPOS, Humberto de. Estatística Experimental Não-Paramétrica. Piracicaba: Departamento de Matemática e Estatística, ESALQ, 1984.

CONOVER, W. J. Practical Nonparametric Statistics. New York, John Wiley, 1971.

DANIEL, Wayne W. Applied Nonparametric Statistcs. Boston (MA): Houghton Mifflin, 1978.

GIBBONS, Jean Dickinson. Nonparametric Statistical Inference. New York: McGraw-Hill, 1971.

LEHMANN, E. L., D’ABRERA, H. J. M. Nonparametrics. San Francisco (CA): Holden-Day, 1975.

SIEGEL, Sidney. Estatística Não-Paramétrica. São Paulo: McGraw-Hill, 1975.

HOGG, R.V ., CRAIG, L. Introduction to Mathematical Statistics. New York: McMillan, 1978.

Biblioteca Central

Biblioteca da Matemática

Biblioteca da Informática

Catálogo On-line

Acima

Estatística - Mat02282

Prof. Lorí Viali