Prof. Lorí Viali |
Trabalhos |
Apresentações | Avaliação | Cronograma | Monitoria | Notas |
|
Disciplina |
|
Mat2274 - Estatística Computacional - Turma: U |
|
Período: 2016/02 |
|
Trabalhos - Veja as normas para a apresentação do trabalho escrito. |
|
Entrega: o trabalho escrito deverá ser entregue até o dia 04/12 (meia noite). Atrasos sofrerão desconto. O PowerPoint deverá ser enviado no dia em que deveria ser apresentado em aula. Veja no cronograma. | |
Tópicos para o trabalho escrito 01. Estatística Computacional com a Planilha. 02. Bootstrapping. 03. O método Monte Carlo. Histórico e desenvolvimento. 04. Jacknife. 05. Gibbs Sampleres. 06. Algoritmos de Metropolis-Hastings. 07. Simulated Annealing e outros métodos similares (procura aleatória). 08. Aprendizagem de máquina (machine learning). 09. MCMC (Monte Carlo Markov Chain). 10. Histórico e desenvolvimento da Linguagem R. 11. Data Mining. 12. Big Data. 13. Classification and Discrimation. 14. Business Intelligence. 15. Monte Carlo Optimization. 16. Geração de números aleatórios: testes e qualidade. 17. Geradores da distribuição normal. 18. Software para a geração de números aleatórios. 19. Kernel Smoothing Methods. 20. Additive Models, Trees, and Related Methods. 21. Boosting and Additive Trees. 22. Neural Networks. 23. Visualization of Multivariate Data. 24. Monte Carlo in Inference. 25. Probability Density Estimation. 26. Pattern Recognition. 27. Random Forests |
|
Mat2274 - 2008/02 |
Prof. Lorí Viali |